英伟达高歌猛进重登全球市值榜首，微美全息AI催生算力需求爆发

在清华科技园科建大厦3楼，面壁智能联合创始人、CEO李大海的(de)办公室中央挂(guà)着一幅大型拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。 这已是李(lǐ)大海来到中关村的第23年。 2006年，从北京大学数学系毕业(bìyè)后，李大海(dàhǎi)(dàhǎi)加入谷歌中国，成为(chéngwéi)创始员工之一，并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来，时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月，在李大海的推动下，知乎完成了对面壁(miànbì)智能的独家天使轮投资。 看好面壁智能，是因为其(qí)创始人、青年(nián)科学家刘知远(liúzhīyuǎn)是国内首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月，刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”，这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身(qiánshēn)。两年后，刘知远发起成立面壁智能。 投资一家优秀的(de)大模型企业，对(duì)李大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场(yīchǎng)堪比蒸汽机改变世界的大变革！”一次次在深夜爬起来(páqǐlái)看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从大厂高管转身，再次创业。2023年(nián)6月，李大海出任面壁智能CEO。 今年3月30日，面壁智能 CEO 李大海出席中国电动汽车百人会，宣布面壁将进军智能座舱领域。彼时，大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近200个(gè)，一场前所未有的“百模大战(dàzhàn)”正在上演。与此同时(yǔcǐtóngshí)，随着大模型迅猛发展，作为大模型“燃料”的算力告急(gàojí)，行业内出现GPU“一卡难求”、“排队(páiduì)预定”的局面。如何从白热化(báirèhuà)的竞争中杀出重围？ 高效(gāoxiào)——是李大(dà)海与团队给出的答案。“与其盲目地把模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能(zhìnéng)与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律（DensingLaw）：大模型知识密度每3.3个月翻一番，大模型将变得越来越(yuèláiyuè)“小”，同时(tóngshí)能力越来越强。 基于这一理念，团队(tuánduì)选择避开同质化严重的(de)对话式AI聊天机器人，将视野转向了一个在当时看来(kànlái)不算热门的方向——端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机(shǒujī)、平板、汽车等各种各样的硬件终端设备，而在不久的将来(jiānglái)，这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。 “我们要让小模型跑(pǎo)出大能量，让本地模型能力满足日常绝大多数的(de)智能需求。”李大海坚信，相比于时下最火热的跑在“云”上，并且需要大量算力的千亿(qiānyì)级超大模型，在“断网、弱网”环境下，仍然能让各种智能终端(zhōngduān)具备自主思考能力的端侧大模型，将成为面壁独特的竞争力(jìngzhēnglì)。 用更小的(de)参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能——实现这个目标，并不容易。“模型能力日新月异，但模型效率的领先如同(rútóng)芯片制程一般，须形成比较硬的相对(xiāngduì)优势。我们(wǒmen)要攻克的，就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。 拿算法来说，过去，由于模型训练(xùnliàn)过程中充满不确定性，传统的大模型训练被业界(yèjiè)戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验(shíyàn)，在算法的各种细节上摸索出了(le)一系列最优配置，大幅优化了模型效果。 为了打磨(dǎmó)大模型(móxíng)“光刻机”，从高质量的(de)数据原材料，到模型训练(xùnliàn)与调校，一个个环环相扣的细节，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。 “超级(chāojí)大脑”仍在不断进化。今年1月，面壁智能发布MiniCPM-o2，这也是(shì)全球首个达到OpenAI公司(gōngsī)GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型，能够实时流式(liúshì)处理文本、图像、音频和视频信息，“视、听、说”都很伶俐。 面壁(miànbì)首个(shǒugè)纯端侧超级智能助手发布在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手，可应用(yìngyòng)于汽车智能座舱。在端侧大模型(móxíng)的支撑下(xià)，即便车辆没有网络，超级智能助手也能随时“在线”，实现从车外到车内的各种感知并执行任务。 由于在安全性、实时性等(děng)方面的巨大优势，面壁(miànbì)的端侧模型一经推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧(chúnduāncè)大模型量产车型(chēxíng)。目前，公司(gōngsī)正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想(liánxiǎng)、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作，将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。 2025上海车展期间，面壁与(yǔ)合作伙伴发布首个纯端侧大模型量产车型。“2026年，装上面壁端侧模型的设备数将(shùjiāng)达2025年的10倍。”放眼未来，李大海的眼中是更广阔的星辰(xīngchén)大海——未来全球将有400亿的设备终端，它们(tāmen)都有望装上一个个“超级大脑”。 智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在(zài)今年年初第三方机构公布的(de)国内大模型独角兽排行榜中，多家北京企业赫然在列，显示出创新资源高度集聚(jíjù)的效应。 在被人们称为“宇宙中心”的五道口一带，办公租金并不便宜，为了节约成本，选址(xuǎnzhǐ)清华(qīnghuá)科技园的面壁智能也(yě)曾动过搬家的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个自行车就能到公司，我们还是(háishì)(shì)决定，不能搬。”李大海坦言，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。 坐拥全国领先的AI人才资源和北京“AI第一城”的创新生态(shēngtài)，与行业巨头凭借巨额资金(zījīn)和海量算力投入“大力出(chū)奇迹”的发展路径不同，以面壁为代表的北京人工智能初创(chūchuàng)企业，向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。 “对创业公司来说，‘不做什么’和’做什么’都很(hěn)重要(zhòngyào)，‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要注意的是“专注一个点做透”，并在此过程中不断辨别哪些是应勇于(yǒngyú)“取(qǔ)”的机遇，哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型(móxíng)”的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策，专注打磨(dǎmó)端侧模型，提升模型效率与知识密度，“以小博大”。 蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能(zhìnéng)(réngōngzhìnéng)初创公司(gōngsī)》的报道，点赞中国“四剑客”，其中就有面壁(miànbì)智能。 勇于面壁，方能破壁——DeepSeek和面壁智能，都在用(yòng)实际行动印证着(zhe)一个道理，不盲目跟风，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新(chuàngxīn)潜力。 来源：北京日报(běijīngrìbào)客户端